【题意】小A的上司给她三种工作任务并且要求她在T时间内完成，分别是0，1，2三中类型的，0类型的任务她至少从中间选择一个，1类型的任务她最多选一件，2类型的任务她可以任意选。每个任务都有一个耗时和幸福值，求她从中选择不超过时间T的任务使得他能获得最大的幸福值，如果不能在T时间内完成任何任务就输出-1

输入：有多组，每组第一行是n和T，n代表下面有n组任务，每组任务第一行是一个m和s，m代表该组有几个任务，s表示该组的类型(0-2)，然后下面是每个任务的耗时和幸福值

题目链接:HDU3535

【分析】这题其实就是一个综合的背包，0类型的就是一个至少选择一个的分组背包，1类型就是普通的分组背包，2类型就是01背包，用混合背包把他们合起来就好了

【AC代码】15ms

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define MAXN 110
struct NODE{
	int len, s, w[MAXN], v[MAXN];
} p[MAXN];
int dp[MAXN][MAXN];

int main()
{
#ifdef SHY
	freopen("e:\\1.txt", "r", stdin);
#endif
	int n, t;
	while(~scanf("%d %d%*c", &n, &t))
	{
		for(int i = 1; i <= n; i++)
		{
			scanf("%d %d%*c", &p[i].len, &p[i].s);
			for(int j = 0; j < p[i].len; j++)
				scanf("%d %d%*c", &p[i].w[j], &p[i].v[j]);
		}
		memset(dp, -1, sizeof(dp));//初始化为-1保证0类型至少选择一个
		memset(dp[0], 0, sizeof(dp[0]));
		for(int i = 1; i <= n; i++)//物品组数
		{
			if(0 == p[i].s) //分组背包变形(至少选一个)
			{
				for(int j = 0; j < p[i].len; j++)//每组背包内的物品
				{
					for(int k = t; k >= p[i].w[j]; k--)//当前背包大小
					{
						if(-1 != dp[i][k - p[i].w[j]])
							dp[i][k] = max(dp[i][k], dp[i][k - p[i].w[j]] + p[i].v[j]);
							//如果dp[i][k - p[i].w[j]]存在，就相当于第i组已经取过了，在这基础上再选,就是至少一个
						if(-1 != dp[i - 1][k - p[i].w[j]])
							dp[i][k] = max(dp[i][k], dp[i - 1][k - p[i].w[j]] + p[i].v[j]);
							//保证至少选择一个,不然的话这组就全是-1，以后不管怎样都是-1了，就说明达不到要求了,最后就输出-1
					}
				}
			}
			else if(1 == p[i].s) //分组背包(最多选一个)
			{
				memcpy(dp[i],dp[i-1], sizeof(dp[i]));//把上一个状态都复制下来,因为这组可以不选
				//没有使用滚动数组，这两个循环不需要换顺序
				for(int j = 0; j < p[i].len; j++)//每组背包内的物品
				{
					for(int k = t; k >= p[i].w[j]; k--)//当前背包大小
					{
						if(-1 != dp[i - 1][k - p[i].w[j]])
							dp[i][k] = max(dp[i][k], dp[i - 1][k - p[i].w[j]] + p[i].v[j]);
					}
				}
			}
			else //01背包(任意选)
			{
				memcpy(dp[i],dp[i-1], sizeof(dp[i]));
				for(int j = 0; j < p[i].len; j++)
				{
					for(int k = t; k >= p[i].w[j]; k--)
					{
						if(-1 != dp[i - 1][k - p[i].w[j]])
							dp[i][k] = max(dp[i][k], dp[i][k - p[i].w[j]] + p[i].v[j]);
							//没用滚动数组的0-1背包如果先把上一个状态都复制过来的话这里第二个是dp[i][k - p[i].w[j]] 是i不是i-1！因为这里的dp[i][]可能是这次循环的
					}
				}
			}
		}
		printf("%d\n", dp[n][t]);
	}
	return 0;
}